计算金融系

邮箱: zhangyang@swufe.edu.cn

办公室：通博楼D406

个人简介

张阳，现任西南财经大学-沙巴体育app下载地址最新版教师。毕业于日本京都大学信息学院，获博士学位。具有金融与计算机交叉学科背景，以及金融IT系统创新研发从业经验。目前从事自然语言处理、文本挖掘与金融市场预测交叉方向的问题研究。

研究领域

自然语言处理、文本挖掘、时间序列预测、推荐系统、投资算法等。

讲授课程

深度学习、商业数据挖掘与分析、自然语言处理、数据挖掘、数据分析（Python）

教育背景

2016年 - 2022年，日本京都大学，信息学专业博士

2014年 - 2016年，澳大利亚悉尼大学，金融与经济学专业硕士

2010年 - 2014年，澳大利亚新南威尔士大学，机械工程专业学士

工作经历

2023年 - 至今，沙巴体育app下载地址最新版

2022年 - 2023年，中国建设银行集团金融科技创新中心

研究成果

1. Yang Zhang, and Qiang Ma (2022), Dual Attention Model for Citation Recommendation with Analyses on Explainability of Attention Mechanisms and Qualitative Experiments, Computational Linguistics, 48(2), 430-470.

2. Yang Zhang, and Qiang Ma (2020), Dual Attention Model for Citation Recommendation, COLING2020.

3. Yang Zhang, and Qiang Ma (2021), Recommending Multiple Positive Citations for Manuscripts via Content-Dependent Modeling and Multi-Positive Triplet, WI-IAT2021.

4. Yang Zhang, and Qiang Ma (2022), MP-BERT4REC: Recommending Multiple Positive Citations for Manuscripts via Content-Dependent BERT and Multi-Positive Triplet, IEICE Transactions on Information and Systems, 105(11), 1957-1968.

5. Yang Zhang, and Qiang Ma (2020), DocCit2Vec: Citation Recommendation via Embedding of Content and Structural Contexts, IEEE Access, 8. 115865-115875.

6. Yang Zhang, and Qiang Ma (2019), Citation Recommendations Considering Content and Structural Context Embedding, BigComp2020.

科研项目：

Ø 国家自然科学基金，青年项目，“面向时序语义联合表征的事件预测大模型理论与关键技术研究”，2025-2027年，项目负责人

Ø 中央高校基本科研业务费专项资金，重点项目，基于多模态金融大模型实现财务报告智能推理的关键算法研究，2023-2024年，项目负责人

Ø 日本学术振兴会，重点项目，Entity-oriented Investment Big Data Analysis Foundation for Evidence-Based Investment Support, 2019-2022年，核心成员

学术会议服务：

担任ECIR2023、ECIR2024、ECIR2025、COLING2023、COLING2024、COLING2025、ECAI2024会议 Program Committee，曾获ECIR2023会议Best Recognized Reviewer。