简介：

张大鹏博士毕业于西南财经大学，获得大数据管理专业博士学位。目前，就职于沙巴体育app下载地址最新版，讲师，硕士生导师。在《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、《Transportation Research Part C: Emerging Technologies》、《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》、《Neurocomputing》、《Applied Soft Computing》等交通管理与人工智能领域著名期刊上发表了多篇论文。担任Transportation Research Part A，Part C等期刊审稿人。主持国家自然科学基金青年基金项目1项，四川省自然科学基金项目1项，并作为主要研究人员参与多项重要国家和省部级科研项目。其研究兴趣包括时空数据挖掘、人工智能算法、交通网络建模与优化。

教育经历：

（1）2017-09 至 2021-12，西南财经大学，大数据管理, 博士

（2）2014-09 至 2017-06，西南交通大学, 交通运输规划与管理, 硕士

（3）2010-09 至 2014-06， 扬州大学, 交通工程，学士

科研项目：

（1）国家自然科学基金, 青年基金项目, 72301217, 交通传感器网络与时空图深度学习算法的协同优化问题研究, 2024-01-01 至 2026-12-31, 30万元, 在研，主持；

（2）四川省自然科学基金，青年基金项目，2024NSFSC1055，面向实际交通场景的时空图深度强化学习算法设计与应用策略研究，2024-01-01 至 2025-12-31, 10万元, 在研，主持；

（3）中央高校基本科研业务费专项资金资助, 一般项目, 220310004005040279, 网约车市场出行需求短时预测的深度学习算法研究, 2018-12 至 2019-12, 1万元, 结题, 主持；

（4）国家自然科学基金委员会, 面上项目, 71871185, 数据驱动的多目标协同优化与智能决策方法及其应 用研究, 2019-01-01 至 2022-12-31, 47万元, 结项, 主研；

（5）国家自然科学基金委员会, 国际(地区)合作与交流项目, 71861167001, 基于网约车平台数据和人工智能算法的乘客流动性分析, 2019-01-01 至 2022-12-31, 100万元, 结项, 主研；

（6）四川省科技计划项目专项资金, 面上项目, 2018JY0254, 基于城市交通多源数据与人工智能算法的居民出行特征分析, 2018-01 至 2019-12, 10万元, 结题, 主研；

（7）成都市科学技术局, 科技惠民技术研发项目, 2015-HM02-00105-SF, 基于手机信令数据的成都市交通出行分析系统, 2016-08 至 2018-07, 20万元, 结题, 主研。

科研论文：

[1] Zhang, Dapeng, and Feng Xiao. "Dynamic Auto-Structuring Graph Neural Network: A Joint Learning Framework for Origin-Destination Demand Prediction." IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 35.4 (2023): 3699-3711.

[2] Zhang, Dapeng, Feng Xiao, Minyu Shen, and Shaopeng Zhong. "DNEAT: A novel dynamic node-edge attention network for origin-destination demand prediction." Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 122 (2021): 102851.

[3] Zhang, Dapeng, Feng Xiao, Gang Kou, Jian Luo, and Fan Yang. "Learning Spatial‐Temporal Features of Ride‐Hailing Services with Fusion Convolutional Networks." Journal of Advanced Transportation 2023, no. 1 (2023): 4427638.

[4] Wan, Yun, Dapeng Zhang, Dong Liu, and Feng Xiao. "CGAD: A novel contrastive learning-based framework for anomaly detection in attributed networks." Neurocomputing, 609 (2024): 128379.

[5] Gan, Jing, Qiao Yang, Dapeng Zhang, Linheng Li, Xu Qu, and Bin Ran. "A Novel Voronoi-Based Spatio-Temporal Graph Convolutional Network for Traffic Crash Prediction Considering Geographical Spatial Distributions." IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (2024).

[6] Wan, Yun, Feng Xiao, and Dapeng Zhang. "Early-stage phishing detection on the Ethereum transaction network." Soft Computing, 27, no. 7 (2023): 3707-3719.

[7] Yan, Xiao, Xianghua Gan, Jingjing Tang, Dapeng Zhang, and Rui Wang. "ProSTformer: Progressive space-time self-attention model for short-term traffic flow forecasting." IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (2024).

[8] Yan, Xiao, Gang Kou, Feng Xiao, Dapeng Zhang, and Xianghua Gan. "Region-based demand forecasting in bike-sharing systems using a multiple spatiotemporal fusion neural network." Soft Computing, 27, no. 8 (2023): 4579-4592.

[9] Li, Linheng, Chen Qian, Jing Gan, Dapeng Zhang, Xu Qu, Feng Xiao, and Bin Ran. "DCoMA: A dynamic coordinative merging assistant strategy for on-ramp vehicles with mixed traffic conditions." Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 165 (2024): 104700.

[10] Li, Linheng, Can Wang, Jing Gan, and Dapeng Zhang. "A fuel consumption-based method for developing local-specific CO2 emission rate database using open-source big data." Journal of Big Data, 11, no. 1 (2024): 74.

[11] Zhang, Hegui, Dapeng Zhang, Yun Wan, Renbin Pan, and Gang Kou. "Multiplex network influence maximization based on representation learning method." Applied Soft Computing (2025): 112956.

[12] 刘东, 张大鹏, 万芸, 肖峰. (2024). 基于深度强化学习的单线路公交动态驻站控制策略研究. 交通运输系统工程与信息, 24(5), 173-184.

[13] Li, Linheng, Bocheng An, Dapeng Zhang, Rui Gan, Zhi Zhou, Xu Qu, and Bin Ran. "Vehicular Speed Prediction Method for Highway Scenarios Based on Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks and Potential Field Theory." IEEE Internet of Things Journal (2024).

Gan, Jing, Linheng Li, Dapeng Zhang, Ziwei Yi, and Qiaojun Xiang. "An alternative method for traffic accident severity prediction: using deep forests algorithm." Journal of advanced transportation, 2020, no. 1 (2020): 125762